• 来源| the fish site
  

• 编译| 工业化水产圈 植银素

iFarm是由一家名为BioSort的初创公司为Cermaq开发的，它使用人工智能和机器学习技术来识别网箱中的每条鱼，并根据养殖需要进行针对性的健康干预，记录每条鱼的健康记录。

它将测量各种因素，包括每条鱼的重量和生长速度；甚至包括网箱中对养殖鱼类造成伤害的海鲺，也能被观测到，任何伤口和疾病迹象也将记录在鱼的健康记录中。

从理论上讲，它可以对鱼进行分类，因此养殖户可以通过个人的需要，对鱼进行任何处理，而且只需要操作机器，避免了直接对鱼分拣处理而造成的应激伤害。

去年12月，挪威的Cermaq获得了iFarms的四个开发许可证，准备工作于1月开始，在上周已经将第一批鱼放到该系统中。

“这是该项目中非常激动人心且重要的阶段。现在，我们将看到鱼类在实际iFarm环境中的行为，以及我们对行为的建模和预测结果是否准确。” Cermaq iFarm项目经理Karl Fredrik Ottem在近期的新闻稿中说。

该系统每只网箱最多可容纳15万条鲑鱼，通过特殊的网状结构，这种养殖网箱的水位低于传统网箱。当鱼类浮出水面以补充其气囊（鱼鳔）时，它们会被引导通过一个入口，然后，传感器可以使用基于每种鱼类独特标记和结构的识别数据，快速扫描并记录该特定鱼类的相关数据。

“传感器本身的原型要到11月才会到位，目前投放下去的鱼类将有近八周适应新环境。在此之前，我们将花费时间观察鱼在网箱中的行为，它们的运动方式和摄食习惯，以便在安装传感器之前可以进行任何调整。此外，这将使我们能够开发和实施良好的操作规范，毕竟这是一个新的服务器安装，我们需要调整相关规范。” Ottem补充说。

iFarm项目试验将持续到2025年，Cermaq意识到他们处于该项目的早期阶段，这是一个非常复杂的系统，需要在农业设备，机器视觉和鱼类行为之间进行全面了解。仍然需要开发可以与鱼类紧密互动的先进水下技术。从第一次鱼类放养中获得的知识和经验将用于优化计划，即2021年进行的第二次放养的设计。

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