数享汇 NO.4 | 问道数字经济赋能产教融合 泛华集团牵手网易与炉石科技

来源:泛华集团   发布时间:2019-07-09 16:37:42 

7月7日下午,以“数字经济赋能产教融合,驱动城市高质量发展”为题,第四期数享汇•全要素智慧城市产业生态沙龙在泛华集团成功举办。


本次沙龙延续泛华生态论的发展思路指引,围绕数字经济时代下的产教融合,汇集了来自工业互联网、大数据、人工智能及职业教育等领域政、产、学、研数十位专家共同研讨,并邀请到网易集团汪源副总裁、北京邮电大学人机交互与认知工程实验室刘伟主任、中关村大数据产业联盟张涛秘书长、清华大学能源互联网创新研究院张罗平研究员以及北京粒创科技有限公司CEO千京龙等重要嘉宾做专题分享。


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整场沙龙中,嘉宾们演讲内容精彩纷呈,台上台下积极互动和讨论,全程近5个小时仍觉意犹未尽,形成了无边界、无主体的创新产业生态之间,围绕如何以数字经济引领产教融合的人才培养机制,赋能城市高质量发展的对话场和能量场。


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泛华集团董事长杨天举在总结发言中表示,数字经济时代的到来,给城市发展模式和产业增长方式带来巨大变革,产业、科技、互联网、人才高效融合发展,成为推动城市发展的核心引擎。然而当前,围绕各地方主导产业,缺乏掌握数字经济新业态的创新人才,成为制约地方新旧动能转换和生产力发展的突出矛盾。


泛华因此提出,围绕地方产业发展需求及人才短板,发挥数字经济无边界配置资源的能力,以培养面向新经济的高技能型、产业应用型、学科复合型人才为目标,构建线上线下有机结合、覆盖全产业链的人才培养体系,打通人才“教育-实训-认证-孵化-服务”全过程,打造“学以致用”的人才输出平台,通过教育、科技与地方主导产业深度融合,促进教育链、人才链和产业链、创新链有机衔接,真正做到“人在哪儿,产业在哪儿”,支撑区域产业升级,驱动城市高质量发展。


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在本次沙龙活动上,泛华集团也与网易(杭州)网络有限公司、炉石科技(深圳)有限公司正式签署战略合作协议。未来三方将共同致力于围绕地方主导产业,构建产业互联网,导入行业大数据,对接消费互联网,以订单式赋能,牵引地方的创意设计、职业教育、科技转化和金融创新等全产业链整体发展,重构地方产业微笑曲线,重塑地方产业价值链,真正实现数字经济创新驱动下的地方新旧动能转换和高质量发展。


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网易是当前国内数字产业发展最好的互联网公司之一,围绕服务实体经济,打造了互联网+全产业链的数字产品体系。截至2019年4月,网易总市值近350亿美元,其数字化产品服务超过10亿用户,包括网易云音乐、网易考拉海购、网易严选等拳头产品。2017年,网易净收入超过541亿人民币,净利润超过107亿人民币,被福布斯评为全球最值得信赖公司,是中国唯一入榜的互联网公司。


炉石科技是国内知名的产业园区资源整合及服务平台机构,在产业发展执行规划、产业园区运营服务领域具备雄厚实力,为产业园区提供专业的生态链整合、运营规划及运营服务。目前,炉石科技已与全球191家园区和超过200家优质服务商建立了合作网络。


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   现   场   精   彩   直   击   


【践行数字教育 助推数字产业发展】

  --  汪源 网易集团副总裁

               网易杭州研究院执行院长


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网易将其数字产业近年来蓬勃发展的核心,归结为数字教育的成功。首先,网易认为,数字产业发展的基石,是数字人才聚集。数字产业的高速发展必须围绕产业创新展开,技术、产品、运营和人才是四大支柱。其中,技术是产业创新之器,产品是产业创新之体,运营是产业创新之魂,而人才是产业创新之本。因此,从内在逻辑而言,数字产业发展是以数字人才的聚集为基石,支撑了数字产业技术、产品和运营的创新。


进而,网易认为,数字人才的量产,必须采用数字化的教育方式。因此,网易致力于以数字产业基地为平台,构建从本地人才培养到产业创新培育、再到产业运营与聚集的“产-学-研”创新闭环,打造本地数字产业创新高地,带动地方产业发展。


在本地人才培养方面,网易打造了国内首个面向职业教育具有个性化学习功能的在线教育产品——“微专业”课程体系,提供覆盖30个专业领域、200个细分领域的3万多门职业课程和80万多个课程视频,并基于大数据精准画像和智能算法关联,为学员提供个性化的课程推荐、学习图谱和知识清单;同时打造实训基地,面向行业真实应用场景提供互联网重构式训练,使学员能够快速掌握相关职业技能,并应用到企业的真实业务中。


在产业创新培育方面,网易结合自身数字产业发展优势与需求,重点围绕科技创新、文化创意、智能制造和跨境电商四大核心领域,打造行业应用平台,提供创业导师辅导,培育地方相关产业创新。


在产业运营与聚集方面,网易通过线上广泛传播与线下精品活动相结合的方式,助推地方数字产业升级。


【人机融合智能的起源与思考】

  --  刘伟 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任

               科技委人机融合智能组首席科学家

               

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人机融合智能的本质就是把事实与价值统一起来。由人负责价值,由机处理事实,破解Being与Should的一致性,实现机器之智与人类之慧的有机结合。


人机融合智能的核心是深度态势感知,即对态势感知的认知,它是在态势感知(数据/信息输入、处理、输出)基础上,混合人、机智能,既包括了人的意向性,也融合了机的形式化,既涉及事物的大数据能指,又关联它们之间的小/无数据所指,既能够理解事物原本/言外之意,也能够通情达理、明白弦外之音。以此数理计算逻辑与意向认知逻辑的交互,可能会形成人机智能领域的新理论框架,即以有限的在场显态表征无限的不在场隐势。


人机融合智能的关键是人机融合的信息表征与呈现,人机交互的意图理解,人机融合的半自主决策系统等方面。因此,人机融合智能的发展趋势将是主动推荐、交互学习、高效容错和混合决策。


智能不仅是类脑的产物,更是人机环境交互的产物,并不是所有的交互都能产生智能。智能何时从以数据为中心转变为以环境对象为中心,何时才可能有真正的智能。


【数字经济各大要素的重构和演变】

  --  张涛 中关村大数据产业联盟秘书长


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中关村大数据产业联盟认为,在大数据时代下,产业、科技、金融和运营互相交织,每个行业都将形成一个新型的产业生态,即数字生态。数字生态是数字经济的基本单元。


具体而言,产业深度垂直,从生产端开始对接互联网,形成供给优势,进而整合生产、流通、交易和消费等生产要素,形成产业生态。技术发展导致终端泛化、功能弱化,介质越来越融合,社会计算成为大势所趋,最终形成数联网,即基于人、财、物、事、权分管共治的数据管理和运营原则下,将各个行业的数据逐步开始形成联网。而在此前提下的生态金融,将成为服务实体经济、提高金融效率的根本之道,在融合了产业和技术的生态金融环境下,主产品可以充当一般等价物,货币形成闭环,理论上不存在通胀和通缩,金融即实体,实体皆金融。同时,数字生态的运营,并不同于传统意义上的企业管理,是一种跨行业的联合运营、共生共荣,将大规模提升生产效率,大幅度降低交易成本,是经济增长的根本之道。


因此,中关村大数据产业联盟提出数字生态论:以产业为主,以生态契约为基础,以跨行业业务流程为导向,运用互联网、大数据、人工智能等新技术,打造生态运营平台(EOP),将产业生态中的各个要素数字化,并全面融入生产性服务业,使产业生态的各类生产、流通、金融和消费单元统一运行,通过多个行业、大量企业的联营运营,实现实体经济与科技创新、现代金融、人力资源协同发展,提升产业整体效率、降低产业总体成本,深化供给侧结构性改革。


建设数字生态的要点,在于寻找具备重塑产业格局潜力的核心企业,即生态型企业,构建中间市场的组织形态,赋能生态成员,维持生态秩序。就像现在泛华跟各方广泛地展开以联盟、协会、创新中心为主体的统一战线,就是数字生态是数字经济最小单元的一种高度吻合的实践。


围绕数字时代的产教融合与人才培养,中关村大数据产业联盟认为,首先应该更加关注职业教育,且不仅是在校生,现有行业中的从业者也有大量职业提升的基础和诉求,我们需要关注更广泛的生源,包括传统产业中信息系统和数据开发价值的真实使用者;再者,培训主体不仅是以学校为主体,企业中的技术带头人也应该更多地走进学校;最后,多方合作、共同推动大数据时代新兴人才的标准设立、联合培养等。


【清华电力物联网创新模式】

  -- 张罗平 清华大学能源互联网研究院研究员


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能源互联网的核心是通过电能信息化、物联网化和精细化管理,实现节约人力成本、节省电力支出和峰谷调节安全用电的目标。为此,清华大学能源互联网创新研究院,作为在国家能源局支持下成立的国内首家能源互联网专业研究机构,采用物联网传感控制技术,在原有坚强智能电网的基础上,构建泛在电力物联网,以智能共享插座为工具,通过自助式用电、扫码用电和安全用电的有机结合统一,实现公共场所市场化的“零售电”。


通过“零售电”的实现,我们逐步解决电动自行车有序、安全、方便充电,实现电动汽车在所有停车位充电,取消燃油车,最终所有交通工具油改电,走向电动化,降低碳排放,助力国家能源发展向清洁能源转型。


【基于AI/VR的创新素质在线教育大数据服务平台】

  --  千京龙 北京粒创科技有限公司CEO


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开发中小学人工智能课程是我国《新一代人工智能发展规划》提出的基础教育课程建设的新课题。中小学人工智能课程的建构,需要在深入理解人工智能技术及其发展应用趋势的基础上,基于基础教育规律和学生身心发展需要,以培养更好地适应人工智能时代的人为基本取向,整体架构课程目标、内容层级及其教学体系。


人工智能课程应致力于培养中小学的“创造力、人文素养和计算思维”等核心素养,可按照基础体验、兴趣培养、自主探究、专业学习等层级由浅入深规划课程内容,基于其综合实践活动课程的性质定位,配套建设基于人工智能技术的数字化教学软件平台和任务式项目创新学习教学模式。


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